使用多级缓存来减少数据库的访问达到加快网页的速度。但是随着用户的继续上涨，系统的压力越来越大。单一的缓存数据减少数据库的访问效果就不是特别的明显了。openresty?能够直接在 nginx 层直接对请求处理，而不需要每次都访问 tomcat，从而减轻服务器的压力。本文介绍?openresty 的相关教程。
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为了学习?openresty 我们准备了 3 台服务器，信息如下：
- A:(深圳，Nginx 环境，本地 Redis，tomcat 服务器)
- B:(广州，tomcat 服务器)
- C:(北京，tomact 服务器)
为了减少后端的相应时间，之前使用的是在应用里集成 ehcache 作为一级缓存，redis 作为二级缓存。这种架构存在一种特殊的情况：当 Nginx 将首页的请求分发给北京节点的时候，响应将变得极其缓慢，用户的请求需要从深圳到北京，再从北京回到深圳，光是延时就要耗费 40ms(最好的情况)，由于网速是 1M/s，最坏的情况下，响应用户的请求也得耗费几秒。所以，为了减少这种极端情况，设计了这款架构。
步骤：
- 请求到达 nginx 后，openresty 通过 lua 读取本地缓存，如果不命中，则回源到 tomcat 集群。
- tomcat 集群首先从自己的服务器中读取一级缓存 Ehcache，如果没有命中，则继续回源到二级缓存。
- 读取二级缓存 Redis，如果依旧没有命中，则回源到 MySQL 服务器。
Openresty
安装过程可以直接参考官方文档：http://openresty.org/cn/download.html，安装前还需安装以下开发库：
yum install pcre-devel openssl-devel gcc curl
然后进行编译安装：
tar -xzvf openresty-VERSION.tar.gz cd openresty-VERSION/ ./configure make sudo make install
Nginx 相关配置
Openresty自带了 Nginx。所以，只要安装好了Openresty，即可直接使用 nginx 来配置。以下只是部分，需要全部的请查看?mynginxconfig.ngx。
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
# 需要添加 lua 的相关库
lua_package_path "/opt/openresty/lualib/?.lua;;";
lua_package_cpath "/opt/openresty/lualib/?.so;;";
... # web 前端中文站：www.lisa33xiaoq.net
access_log logs/access.log main;
sendfile on;
keepalive_timeout 65; # www.lisa33xiaoq.net
upstream backend {
#consistent_hash was not configured
hash $uri;
server 47.95.10.139:8080;
server 119.23.46.71:8080;
server 119.29.188.224:8080; }
server {
listen 80;
server_name www.lisa33xiaoq.net;
# 精确匹配，打开首页的时候进入
location = / {
default_type text/html;
root html;
index index.html index.htm; ...
# 关闭缓存 lua 脚本，调试的时候专用
lua_code_cache off;
content_by_lua_file /opt/lua/hello.lua;
# 此处不要 proxy_pass 了，否则 lua 脚本没用
# proxy_pass http://backend;
# web 前端中文站 }
# 如果上面的不符合，则匹配下面的
location / {
default_type text/html;
root html;
index index.html index.htm;
# 对请求进行反向代理
proxy_pass http://backend; } } ... }
lua 脚本
脚本记得放在 /opt/lua/hello.lua 目录下，对应 nginx 的配置，同时需要引入 redis 模块。
local redis = require "resty.redis"
local red = redis:new() -- www.lisa33xiaoq.net
local request_uri = ngx.var.request_uri -- web 前端中文站
if (request_uri == "/" or request_uri == "/index.html") then
red:set_timeout(1000) -- 1 sec
red:connect("119.23.46.71", 6340)
local ok, err = red:auth("root")
if not ok then
ngx.say("failed to connect: ", err)
return end --缓存的首页放在 key 为 index 里
local resp, errr = red:get("index")
if not resp then
return end
if resp == ngx.null then
resp = "<h1>hello world</h1>"
end --如果找到，则输出内容
ngx.print(resp)
red:close()
return end local pagenum = ngx.req.get_uri_args()["pagenum"]
--因为在 nginx 中设置了 proxy_pass_request_headers off，即不讲请求头部传到 lua，
--所以头部需要重新设置
ngx.req.set_header("Accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;")
--这里回源到 tomcat 的时候，Accept-Encoding 默认为 gzip，
--即返回来数据已经是 gzip 压缩过了的，返回到用户的时候又被压缩了一次，
--会造成一堆乱码。所以将 Accept-Encoding 设置为空。
ngx.req.set_header("Accept-Encoding", "")
local respp = ngx.location.capture("/index.do", { method = ngx.HTTP_GET,
args = { pagenum = pagenum } }) --打印
ngx.print(respp.body) return
更新首页到 redis
每隔 20 秒直接访问后端进行首页的抓取，然后存储到 redis 里面，简单粗暴。
@Controller @SuppressWarnings("unchecked") public class TimeController {
//logger
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(
TimeController.class);
@Scheduled(cron = "0/20 * * * * ?")
public void refreshIndex() throws Exception {
String ip = IPUtils.getServerIp().replaceAll("/n", "");
if (REGULARIP.equals(ip)) {
String content = HttpHelper.getInstance().get("http://119.29.188.224:8080");
JedisUtil.getInstance().set("index", content); } } }
以上就是总结了在实际应用中对?Openresty 的使用
【注：本文源自网络文章资源，由站长整理发布】
