使用多级缓存来减少数据库的访问达到加快网页的速度。但是随着用户的继续上涨，系统的压力越来越大。单一的缓存数据减少数据库的访问效果就不是特别的明显了。openresty?能够直接在nginx层直接对请求处理，而不需要每次都访问tomcat，从而减轻服务器的压力。本文介绍?openresty 的相关教程。

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为了学习?openresty 我们准备了3台服务器，信息如下：

• A:(深圳，Nginx环境，本地Redis，tomcat服务器)
• B:(广州，tomcat服务器)
• C:(北京，tomact服务器)

为了减少后端的相应时间，之前使用的是在应用里集成ehcache作为一级缓存，redis作为二级缓存。这种架构存在一种特殊的情况：当Nginx将首页的请求分发给北京节点的时候，响应将变得极其缓慢，用户的请求需要从深圳到北京，再从北京回到深圳，光是延时就要耗费40ms(最好的情况)，由于网速是1M/s，最坏的情况下，响应用户的请求也得耗费几秒。所以，为了减少这种极端情况，设计了这款架构。

步骤：

1. 请求到达nginx后，openresty通过lua读取本地缓存，如果不命中，则回源到tomcat集群。
2. tomcat集群首先从自己的服务器中读取一级缓存Ehcache，如果没有命中，则继续回源到二级缓存。
3. 读取二级缓存Redis，如果依旧没有命中，则回源到MySQL服务器。

Openresty

安装过程可以直接参考官方文档：http://openresty.org/cn/download.html，安装前还需安装以下开发库：

 yum install pcre-devel openssl-devel gcc curl

然后进行编译安装：

 tar -xzvf openresty-VERSION.tar.gz cd openresty-VERSION/ 
 ./configure make sudo make install

Nginx 相关配置

Openresty自带了Nginx。所以，只要安装好了Openresty，即可直接使用nginx来配置。以下只是部分，需要全部的请查看?mynginxconfig.ngx。

 http {     
 include       mime.types;     
 default_type  application/octet-stream;     
 # 需要添加lua的相关库     
 lua_package_path "/opt/openresty/lualib/?.lua;;";     
 lua_package_cpath "/opt/openresty/lualib/?.so;;";     
 ...  # web前端中文站：www.lisa33xiaoq.net     
 access_log  logs/access.log  main;     
 sendfile        on;     
 keepalive_timeout  65;  # www.lisa33xiaoq.net    
 upstream backend {         
 #consistent_hash was not configured         
 hash $uri;         
 server 47.95.10.139:8080;         
 server 119.23.46.71:8080;         
 server 119.29.188.224:8080;     }     
 server {         
 listen       80;         
 server_name  www.lisa33xiaoq.net;         
 # 精确匹配，打开首页的时候进入         
 location  = / {             
 default_type    text/html;             
 root   html;             
 index  index.html index.htm;   ...             
 # 关闭缓存lua脚本，调试的时候专用             
 lua_code_cache off;             
 content_by_lua_file /opt/lua/hello.lua;             
 # 此处不要proxy_pass了，否则lua脚本没用             
 # proxy_pass http://backend;    
 # web前端中文站        }         
 # 如果上面的不符合，则匹配下面的         
 location / {             
 default_type    text/html;             
 root   html;             
 index  index.html index.htm;            
 # 对请求进行反向代理             
 proxy_pass http://backend;  }     }     ... }

lua 脚本

脚本记得放在 /opt/lua/hello.lua 目录下，对应 nginx 的配置，同时需要引入 redis 模块。

 local redis = require "resty.redis" 
 local red = redis:new() -- www.lisa33xiaoq.net
 local request_uri = ngx.var.request_uri -- web前端中文站 
 if (request_uri == "/" or request_uri == "/index.html") then     
 red:set_timeout(1000) -- 1 sec     
 red:connect("119.23.46.71", 6340)     
 local ok, err = red:auth("root")     
 if not ok then         
 ngx.say("failed to connect: ", err)         
 return     end     --缓存的首页放在key为index里     
 local resp, errr = red:get("index")     
 if not resp then         
 return     end     
 if resp == ngx.null then         
 resp = "<h1>hello world</h1>"     
 end     --如果找到，则输出内容     
 ngx.print(resp)     
 red:close()     
 return end local pagenum = ngx.req.get_uri_args()["pagenum"] 
 --因为在nginx中设置了proxy_pass_request_headers off，即不讲请求头部传到lua，
 --所以头部需要重新设置 
 ngx.req.set_header("Accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;") 
 --这里回源到tomcat的时候，Accept-Encoding默认为gzip，
 --即返回来数据已经是gzip压缩过了的，返回到用户的时候又被压缩了一次，
 --会造成一堆乱码。所以将Accept-Encoding设置为空。 
 ngx.req.set_header("Accept-Encoding", "") 
 local respp = ngx.location.capture("/index.do", { method = ngx.HTTP_GET, 
 args = { pagenum = pagenum } }) --打印 
 ngx.print(respp.body) return

更新首页到 redis

每隔20秒直接访问后端进行首页的抓取，然后存储到redis里面，简单粗暴。

 @Controller @SuppressWarnings("unchecked") public class TimeController {     
 //logger     
 private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(
 TimeController.class);     
 @Scheduled(cron = "0/20 * * * * ?")     
 public void refreshIndex() throws Exception {         
 String ip = IPUtils.getServerIp().replaceAll("/n", "");         
 if (REGULARIP.equals(ip)) {             
 String content = HttpHelper.getInstance().get("http://119.29.188.224:8080");             
 JedisUtil.getInstance().set("index", content);         }     } }

以上就是总结了在实际应用中对?Openresty 的使用

【注：本文源自网络文章资源，由站长整理发布】