机器编程软件 Keras 教程

web前端中文站前些天看到一篇文章：《深度学习4大技术方向：Keras之父、谷歌研究员拆解机器自主学习》，其中提到Keras作者、《Python深度学习》一书的作者 Francois Chollet 在博客上发文探讨深度学习的未来,从技术演化的角度,提出未来深度学习的4大:模型即程序、超越反向和可微分层、自动化的机器学习、终身学习和重复利用模块化子程序。未来深度学习无疑是越来越自主化的,但是从技术角度需要什么累积与突破,文章进行了很好的解读。作者认为,机器学习工程师的工作不会消失,相反,工程师将在价值创造链上走高。

Keras 作为一款机器编程软件，它利用深度学习技术可以将设计模型转化为代码。目前在 Github 排行榜第一名，是一个梦幻项目。神经网络通过深度学习，自动把设计稿变成 HTML 代码。?作者号称三年后，人工智能彻底改变前端开发。今天我们一起来研究研究它的用法。

Keras 是一个可以将屏幕截图转换为静态网站的神经网络。在使用它之前，我们需要先安装它。

安装

Keras 有两种安装方法，一种是在 FloydHub 云上，一种是在本地安装。在 FloydHub 上的安装方法如下：

 pip install floyd-cli floyd login git clone 
 https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-Keras 
 cd Screenshot-to-code-in-Keras/floydhub  
 floyd init projectname floyd run --gpu --env tensorflow-1.4 --data 
 emilwallner/datasets/imagetocode/2:data 
 --data emilwallner/datasets/html_models/1:weights --mode jupyter

相比在FloydHub 上操作，我更喜欢在本地研究它。下面列举在本地安装使用它的方法。

下载https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-Keras ，它的目录中有local 部分。

我们只需只需下面的命令即可。

 pip install keras pip install tensorflow pip install pillow pip install 
 h5py pip install jupyter git clone 
 https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-Keras 
 cd Screenshot-to-code-in-Keras/local jupyter notebook

文件夹结构

Keras 中的文件夹结构如下：

 | -floydhub                             
 ＃在Floyhub  |   | -  Bootstrap                      
 ＃ Bootstrap版本 |   |   | -compiler                     
 ＃编译器将令牌转换为HTML / CSS（由pix2code） |   | -Hello_world                      
 ＃ Hello World版本 |   | -HTML                             
 ＃ HTML版本 |   |   | -resources     
 ＃www.lisa33xiaoq.net     |   |   |   | -Resources_for_index_file 
 ＃用 CSS和图片来测试index.html文件 |   |   |   | -html                     
 ＃ HTML文件在 |   |   |   | -images                   
 ＃培训的截图 | -local                                
 ＃本地设置 |   | -  Bootstrap                      
 ＃ Bootstrap版本 |   |   | -compiler                     
 ＃编译器将令牌转换为HTML / CSS（由pix2code） |   |   | 
 -resources            |   |   |   | -eval_light               
 ＃ 10测试图像和标记 |   | -Hello_world                      
 ＃ Hello World版本 |   | -HTML                             
 ＃ HTML版本 |   |   | -Resources_for_index_file     
 ＃ CSS，图像和脚本测试index.html文件 |   |   | -html                         
 ＃ HTML文件在 |   |   | -images                       
 ＃培训的截图 |-readme_images                         
 ＃自述页面的图像

关于 Keras 的模型，大家可以到 github 上学习。它的原理主要是参考?pix2code paper?和?sketching interfaces。

【注：本文源自网络文章资源，由站长整理发布】